Gradient Groove – 个性化音乐推荐系统
该项目探索了用户对现有音乐软件的智能推荐系统的体验与需求，并提供了全新的的体验方式以满足用户的情感需求
项目简介
目标
- 调研用户对目前市场现有音乐推荐系统的痛点
- 找寻音乐，情绪价值与色彩的联系
- 设计创新交互模型
角色
- 用户体验研究：
了解用户的使用习惯，并对用户的反馈进行分析整理 - 用户体验设计：
创造用户画像与故事板，从而刻画目标用户形象，确定产品的设计方向 - 用户界面设计：
对产品原型进行多次迭代，并通过多轮用户测试不断完善
研究问题
- 如何理解音乐与人类情绪及色彩之间的联系，并加以利用
- 如何在音乐的帮助下去调节当代青年人的情绪和释放压力
- 如何利用色彩心理学去对情绪进行视觉化表达，并链接到相对应的音乐中
用户调研
调研方式
- 调查问卷：
在线调查问卷，目的是为了收集大量用户体验数据，建立用户群体画像 - 采访：
深度了解用户的经历，挖掘不同用户的需求
音乐平台
参与者背景
结果概括
用户画像
故事板
原型设计
用户测试
迭代原型
在初代原型上加入了更多的交互提示，让用户更加能够对系统有简洁明了的认识。在提升用户体验的同时，能够在使用中快速高效的操作使用。